KI-Beratung für den Mittelstand – von der Strategie zum funktionierenden System
Ich unterstütze europäische Unternehmen dabei, die richtigen KI-Einsatzfelder zu wählen, funktionierende Systeme zu entwickeln und sie verantwortungsvoll im Arbeitsalltag zu verankern.
evonomics wird von Claudius Gramse geführt – KI-Verantwortlicher, Engineer, Berater und Gründer.
Wo die eigentliche Arbeit beginnt
Den meisten Unternehmen fehlen nicht die KI-Ideen. Schwierig wird es bei der Auswahl der richtigen Vorhaben, der Anbindung an bestehende Prozesse und Daten, der Kontrolle von Qualität und Risiken – und bei der Akzeptanz durch die Menschen, die mit den neuen Systemen arbeiten sollen.
Genau diese Lücke schließt evonomics: zwischen einem beeindruckenden Prototyp und einer verlässlichen Fähigkeit, die das Unternehmen selbst betreiben und weiterentwickeln kann.
Vom Vorhaben zur Fähigkeit
Wertvolle Einsatzfelder identifizieren, Annahmen überprüfen, Prioritäten setzen und eine KI-Roadmap entwickeln, die sich tatsächlich umsetzen lässt.
Typische Themen:
Praktische KI-Anwendungen rund um reale Geschäftsprozesse konzipieren und entwickeln – keine Demonstrationen auf der Suche nach einem Problem.
Typische Themen:
Verantwortlichkeiten, Kontrollen, Kompetenzen und Arbeitsweisen schaffen, damit nützliche Systeme sicher eingeführt und skaliert werden können.
Typische Themen:
Erfahrung, die sich gegenseitig verstärkt
Als Chief AI Officer bei iurFRIEND trage ich Verantwortung dafür, KI-Fähigkeiten in einem realen Unternehmen aufzubauen – über Technologie, Governance, Prozesse und Organisation hinweg.
Mit evonomics unterstütze ich andere Organisationen dabei, den Schritt vom KI-Vorhaben zur verantwortungsvollen Umsetzung im eigenen Kontext zu meistern.
Im AI Leadership Journal analysiere ich, was sich verändert hat, was davon relevant ist und was Führungskräfte als Nächstes tun sollten – ohne jedes Produktupdate zur Revolution zu erklären.
Die Rollen sind voneinander getrennt, doch die Erfahrung verstärkt sich gegenseitig: Operative Verantwortung hält die Beratung auf dem Boden; die Arbeit mit unterschiedlichen Organisationen schärft wiederum die operative Perspektive.
Strategie mit technischer Tiefe
evonomics verbindet langjährige Geschäfts- und Transformationserfahrung mit praktischem KI-Engineering. Die Arbeit reicht von Architektur und Prototypen bis zu produktionsnahen Workflows, Integrationen, Evaluation und operativen Kontrollen.
Python, JavaScript, APIs, Agent-Frameworks, Retrieval-Systeme und Observability-Werkzeuge gehören ebenso zum Werkzeugkasten wie Low-Code- und No-Code-Plattformen, wenn sie der sinnvollste und schnellste Weg sind. Die Technologie dient dem Problem – nicht umgekehrt.
AI Leadership Journal
Das Journal trennt relevante Entwicklungen vom wöchentlichen Grundrauschen. Es verbindet strategische Einordnung, technisches Verständnis und Erfahrungen aus der Umsetzung – damit Führungskräfte erkennen, was sich verändert hat, warum es wichtig ist und wo Handeln sinnvoll ist.
Keine recycelten Ankündigungen. Keine atemlosen Prognosen. Nützliche Analysen aus der Praxis.
Über Claudius Gramse
Seit mehr als 25 Jahren arbeite ich an der Schnittstelle von Technologie, digitaler Transformation, Marketing und organisatorischem Wandel. Seit fünf Jahren liegt mein Schwerpunkt auf der praktischen Nutzung von KI: wie Unternehmen die richtigen Einsatzfelder wählen, Systeme entwickeln, Verantwortung regeln und die Zusammenarbeit rund um KI verändern.
Heute kenne ich die Umsetzung aus zwei Perspektiven – als Chief AI Officer bei iurFRIEND und, davon getrennt, als Gründer von evonomics. Diese Kombination gibt mir die technische Tiefe für die Arbeit mit Engineering-Teams, die operative Perspektive für reale organisatorische Einschränkungen und die strategische Erfahrung für belastbare Entscheidungen.
Über den Pilot hinaus
Wenn Sie entscheiden müssen, wo KI sinnvoll eingesetzt wird, ein System rund um einen realen Prozess bauen wollen oder Governance und Adoption für die Skalierung benötigen, lassen Sie uns über Ihre Situation sprechen.
Kontakt zu Claudius
Beschreiben Sie kurz Ihr KI-Vorhaben, den betroffenen Geschäftsprozess oder die Herausforderung bei der Umsetzung. Ein paar konkrete Angaben genügen.
